机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能？近年 来，机器学习被成功地应用于很多领域，从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序，到获取用 户阅读兴趣的信息过滤系统，再到能在高速公路上自动行驶的汽车。同时，这个学科的基础 理论和算法也有了重大的进展。 这本教材的目标是展现机器学习中核心的算法和理论。机器学习从很多学科吸收了成果 和概念，包括统计学、 人工智能、 哲学、 信息论、 生物学、 认知科学、 计算复杂性和控制论 等。 我相信，研究机器学习的最佳途径是从这些学科的观点看待机器学习，并且以此来理解 问题的背景、 算法以及其中隐含的假定。这些在以往很难做到，因为在这一领域缺少包容广 泛的原始资料。 这本书的主要目的就是提供这样的一份资料。

机器学习Mitchell中文清晰版.pdfpdf下载